Quartr — Bloomberg と Yahoo Finance の間にできた IR データ供給層

2026-05-08

Quartr Pro のデスクトップ画面。左に Home / Calendar / Search / Chat / Workspaces のナビ、中央に Uber や Visa などの決算イベントのフィード、右に一次資料を引用して回答する AI Chat、下部に決算説明会の音声プレーヤーが並ぶ全体像
出典: Quartr 公式トップページ ヒーロー画像(2026/6 時点)

上場企業は四半期ごとに決算説明会を開き、経営陣が業績や今後の方針を語る。投資家やアナリストは、その音声、配られるスライド、当局へ提出する開示書類を読み込んで、買うか売るかを判断する。ところが、この情報を集める作業がやたらと手間だった。各社の IR サイトに 1 社ずつ入り、決算配信のリンクを探し、書類を別の場所からダウンロードする。1 社ならまだしも、何十社も追うとなると一日が消える。

Quartr は、この手間を 1 つのアプリにまとめた会社だ。決算説明会の音声を Spotify のように再生し、発言と同期したトランスクリプト(発言を文字に起こしたもの)を読み、スライドや開示書類まで同じ画面でたどれる。@AAPL と打って「過去 2 年の AI 戦略の言及を比較して」と聞けば、AI が一次資料だけを引いて答える。気になったスライドや発言を集めれば、そのまま投資メモや IR 向けの資料になる。

つまり Quartr が扱うのは、株価やニュースではなく、決算説明会で経営陣が何をどう語ったか、という質的な情報だ。Bloomberg Terminal のような総合端末でもなく、Yahoo Finance のような株価アプリでもない。その間に、決算の発言・スライド・開示書類を束ねる層を作った。以下、まずプロダクトの中身から順に見ていく。

1. 決算説明会を、移動中に聴ける素材に変えた

会社の輪郭をつかむため、先に基本情報をまとめておく。

項目内容
創業2020 年・ストックホルム(創業者 5 名、CEO Oscar Küntzel)
資金調達2025 年 7 月に $10M 追加調達。既存投資家 Altos Ventures, Yanno Capital, Öhman が参加
カバー14,000 社・65 市場、ファーストパーティ資料 4,000 万件超
顧客世界最大級ヘッジファンド上位 5 社のうち 3 社が Pro 顧客。Magnificent 7 のうち 2 社が API パートナー
利用企業・機関700 社超の金融機関・テック企業が Quartr 上でリサーチ / 開発
ARR2025 年 9 月時点で約 $7.9M(Latka 集計)。FY2024 売上 $2.12M(CB Insights)から約 3.7x に拡大。公式は 2025 Q1 終了時点で ARR 前年比 +300% と公表
累計調達約 $25M / 6 ラウンド(CB Insights)。直近は 2025 年 7 月の Series A-II $10.37M
App Store スコア4.83 / 5.0(900+ レビュー、US Finance カテゴリ)。Google Play は 25 万 DL 超。モバイルアプリは広告なし・課金なし
従業員2025 年 9 月時点で約 72 名、その後約 90 名規模へ拡大(2025 年に GTM チームを 13 → 44 名)
拠点ストックホルム本社 + ニューヨーク + ダブリン(NY / ダブリンは 2025 年 5 月開設)

入口になるのは iOS / Android の無料アプリで、アカウント登録だけで Apple、Microsoft、Tesla などの決算説明会を音声で聴ける。そこからできることは幅広い。

  • ライブ決算説明会を音声で聴く
  • 発言と同期したトランスクリプトを見る
  • 過去の決算説明会、CMD、投資家カンファレンス、M&A 発表を追う
  • 決算スライド、アニュアルレポート、ファイリングを読む
  • すべてのトランスクリプトをキーワード検索する
  • ウォッチリスト、決算カレンダー、キーワードアラートを作る
  • オフラインダウンロード、再生速度変更、バックグラウンド再生を使う
  • AI Chat で IR 資料に質問する

操作感は Spotify や Apple Podcasts に近く、違うのは流れている音声が公開企業の決算説明会である点だ。再生画面の裏では、同じ画面からトランスクリプト、スライド、開示書類、市場の予想平均、株価の割安・割高を測る指標までたどれる。

この入口の広さは数字にも出ている。Google Play は 25 万ダウンロードを超え、iOS は App Store の金融カテゴリで 4.83 / 5.0(900 件超のレビュー、AppBrain 集計)と評価される。同じカテゴリには Robinhood や Yahoo Finance も並ぶ。決算説明会は本来、机に向かって読むものだった。Quartr はそれを通勤や移動の合間に聴ける素材に変えた。

冒頭で触れた手間を、ここで消している。これまで個人投資家が決算を聴くには、各社の IR サイトに入り、配信リンクを探し、イベントごとに再生環境を開く必要があった。Quartr はその工程をなくし、世界中の上場企業の決算を 1 つのアプリで聴ける状態にした。だから入口が無料でも、登録した人がそのまま使い続ける流れができる。さらに無料アプリには AI Chat も載っていて、聴くだけでなく一次資料に質問できる。

Quartr モバイルアプリの AI Chat 画面
出典: Quartr — Mobile AI Chat 発表(2025/10)

参考: Quartr モバイルアプリ機能ページ

2. AI への質問が、企業が出した一次資料だけに限られる

聴けるようになった次は、探せるかどうかだ。Quartr の AI Chat は、答えに使う情報源を絞っているところに特徴がある。

回答のもとになるのは、決算のトランスクリプト、開示書類、レポート、スライドなど、公開企業が自ら出した一次資料に限られる。メディアの記事や第三者の解釈は混ざらない。金融のリサーチでは出どころのはっきりしない情報が判断を狂わせるので、情報源を企業発信に寄せること自体が価値になる。

Pro 版では、さらにリサーチ作業向けの操作ができる。

  • @ で企業やウォッチリストを指定して質問する
  • Claude / GPT / Gemini など、クエリごとにモデルを選ぶ
  • 回答の引用リンクから、元 PDF やトランスクリプトをサイドバイサイドで確認する
  • 結果を表、チャート、プレーンテキストに変える
  • チャット全体やテーブルを PDF / データセットとしてエクスポートする
  • よく使う質問を Saved Prompts として保存する

たとえば「@AAPL @MSFT で過去 2 年の AI 投資方針の変化を比較して」と聞くと、複数企業の一次資料を横断して引き、回答の根拠にそのまま飛べる。金融のリサーチで効くのは、答えがなめらかかどうかより、その根拠を自分で確かめられるかどうかだ。Quartr はその確認動線を画面に組み込んでいる。

Pro の AI Chat は 2025 年 5 月に正式発表し、同年 10 月には無料アプリにも載せた。AI を別売りのプロダクトにするのではなく、一次資料のデータベースを操作する入口として置いている。だから AI Chat 単体ではなく、後述する資料の蓄積と組み合わさって効いてくる。

Quartr の AI Chat で @Adobe を指定して質問し、回答の根拠が引用カードと出典リンク付きで表示されている画面
出典: Quartr — AI Chat 機能ページ(2026/6 時点)

参考: Quartr Pro AI Chat 発表 / AI Chat 機能ページ / Mobile AI Chat 発表

3. Pro が売っているのは、チームで使う決算リサーチの作業台

無料アプリは個人投資家が情報にたどり着くためのものだった。では有料の Pro は何を売っているのか。答えは、チームでリサーチを進めるための作業台だ。

Pro の機能を 1 つずつ見ると、検索・保存・要約・共有の寄せ集めに見える。だが使われ方でまとめると、どれも「事実を探す時間を削り、判断や資料づくりに時間を戻す」方向を向いている。

  • Global / Slide / Transcript / Filings Search — 発言、スライド、ファイリングを横断検索する
  • Tagged Slides — 数百万枚のスライドをスライド単位で検索し、"Financial Target" のようなテーマで絞る
  • Topics — 選んだ企業群の最新 Q&A を AI で論点分類し、業界で何が聞かれているかを見る
  • Mentioned By — 顧客、サプライヤー、競合が特定企業をどう言及しているかを追う。自社発信は除外する
  • Slide History Comparison — 同じ KPI スライドや戦略スライドの変化を四半期 / 年次で比べる
  • Summaries — 決算レポート、スライド、トランスクリプトを合わせてイベント単位で要点を見る
  • Transcript Chapters — 長い決算説明会を章分けし、ガイダンス、セグメント業績、Q&A などへ直接飛ぶ
  • Workspaces / Folders — スライドや発言断片を保存し、チームで共有し、投資ケースや IR ブリーフに組み立てる

この中心にあるのが Workspaces だ。スライドやトランスクリプトの断片をドラッグ&ドロップで集め、同僚と共有し、元の資料にリンクで戻れる。調べるための道具から、成果物を組み立てる場所へ役割が移っている。

IR 担当者の流れに置くと分かりやすい。自社の決算前に、同業他社が何を聞かれているかを Topics で確認し、History Mode で各社の業績指標の語り方の変化を追い、Mentioned By で外部からの言及を拾う。そこで集めた素材を Workspace にまとめ、経営陣向けの説明資料に組み上げる。投資する側なら、同じ流れで投資仮説や競合比較のメモを作る。

ここから収益の上げ方が見えてくる。無料と Pro の違いは AI が使えるかどうかではない。無料は個人が情報にたどり着くための道具で、Pro はチームがリサーチを積み上げ、使い回し、社内で根拠を示せる成果物に変えるための道具だ。だから 1 契約あたりの単価が上がり、解約もしにくくなる。

その手応えは数字に出ている。FY2024 の売上 $2.12M(CB Insights)に対し、2025 年 9 月時点の年間経常収益は約 $7.9M(Latka)まで伸びた。公式は 2025 年 1 〜 3 月終了時点で前年比 +300%、同年 5 月の発表では年間経常収益が 1 年で 4 倍になったと掲げている。世界の大型ヘッジファンド上位 5 社のうち 3 社が Pro を契約し、利用機関は 700 社を超える。導入企業の Boosted.ai は、リサーチ時間が 70% 減ったと公表している。営業・マーケのチームも 2025 年だけで 13 名から 44 名へ広げ、ニューヨークとダブリンに拠点を開いた。Pro は便利な検索ツールというより、単価の高いチーム向け製品として伸びている。

参考: Quartr Pro 2025 updates / Best new Quartr Pro features & use cases / Quartr Pricing

4. 他社のアプリや AI の中に、Quartr のデータが入っていく

Pro が自社の画面で見せる製品なら、API はその逆を向く。Quartr には Pro とは別に API があり、ここで売っているのは画面ではなく、整理済みの IR データそのものだ。他社が自分のアプリやサービスにそのデータを取り込んで使う。

API で扱うのは、ライブ音声、リアルタイムと過去のトランスクリプト、開示書類、レポート、スライド、イベントの要約など。2025 年以降は発言者の識別、イベント要約、トランスクリプトの章分けも加わった。AI や外部アプリが扱いやすい粒度へ、データをさらに細かく分けている。

これが効く範囲は広い。金融アプリ、証券アプリ、メディア、AI エージェント、社内のリサーチツールが、自前で 14,000 社分の資料を集めなくても Quartr のデータを呼べるようになる。実際に顧客名も出始めていて、メディアや AI 系では Perplexity、Yahoo Finance、Fortune などが並ぶ。さらに Magnificent 7 のうち 2 社が API パートナーに加わった(2025 年 5 月)。Quartr 自身の画面ではなく、他社の製品の中にトランスクリプトと要約が組み込まれていく流れだ。

2026 年 3 月には Claude との MCP 連携も発表した。MCP は、AI に外部データの使い方を渡すための仕組みで、これにより Claude から Quartr の IR データへ直接アクセスし、他のデータと組み合わせて分析できる。Quartr の役割は、決算を聴けるアプリにとどまらない。公開企業のイベントのデータ、トランスクリプト、スライド、開示書類、要約を外部に配る、AI 時代の IR データの供給元になっている。

参考: Quartr API / Quartr が $10M 調達 / Claude MCP 連携発表

5. 毎日の決算ポスターが、新規ユーザーを連れてくる

ここまではプロダクトの話だった。では、その存在をどう知ってもらっているのか。Quartr の集客で大きいのは X(旧 Twitter)だ。@Quartr_App のアカウントが、その日に決算を出す企業に合わせたビジュアルポスターを毎日公開している。Tesla、Robinhood、Uber、Ferrari、McDonald's など、各社のブランドの雰囲気に寄せてデザインを変える。

「映画ポスター・美術館ポスター級で、額装したくなるレベル」 — Guillaume Huin(McDonald's マーケティングディレクター、Link in Bio newsletter)

制作に使うのは Figma と Midjourney で、写真、ベクター、重ね合わせ、AI 生成画像を組み合わせる。金融業界にありがちな堅いトーンから外し、ファッション誌に近い見た目を選んでいる。

公式記事(Link in Bio)によれば、この投稿スタイルが次の数字を動かした。

  • モバイルアプリ DL の明確なスパイク
  • Pro / API のインバウンドリード
  • Web トラフィック
  • Edge ニュースレターの購読者
  • 採用応募者(数百人規模)
Quartr が X に投稿している決算ポスターのコラージュ
出典: Link in Bio — How Quartr broke through on X(2025/11)

この業界の集客は、カンファレンス出展と業界紙への広告が定番だった。Quartr はそこから外れ、毎日のビジュアル投稿を積み上げることで、新規ユーザーと採用候補の流入を作っている。広告費を積むのではなく、無料アプリと同じく、見られること自体を入口に変えている。

参考: Link in Bio: How Quartr broke through on X / Everyday UX: Quartr Posters, AI Design, and Originality / @Quartr_App on X

6. 守りになっているのは AI ではなく、資料を集め続ける手作業

ここまでの 5 つは、どれも資料がそろっていて初めて成り立つ。だから Quartr の守りは AI Chat にあるのではなく、その手前にある。14,000 社規模の公開企業のイベントを世界中で取り続け、検索できる形に整える日々の作業だ。

  • 決算説明会、CMD、投資家カンファレンス、AGM、Fireside Chat、M&A 発表をカバーする
  • 音声、トランスクリプト、スライド、ファイリング、レポートをイベント単位で束ねる
  • トランスクリプトに登壇者識別やチャプターを付ける
  • スライドを PDF の塊ではなく、検索・比較できる個別オブジェクトにする
  • その上に AI Chat、Summaries、Topics、History、Export を載せる

これは AI だけでは作れない。AI が答えを返す前に、人手で正しい一次資料を集め、必要な単位に切り出し、時系列でつなぎ、引用できる状態に整えておく必要がある。Quartr の正体は、決算を聴けるアプリでも、AI で資料を検索する SaaS でもなく、公開企業が語った内容を整理して扱えるようにするデータの製品だ。

この作業を回しているのは、2025 年 9 月時点で約 72 名、その後 90 名規模まで広がったチームで、累計の調達は約 $25M、6 ラウンドにとどまる(直近は 2025 年 7 月の $10.37M)。14,000 社、65 市場、4,000 万件を超える一次資料というカバー範囲を、ベンチャー規模の人員と資本で運用している。Bloomberg のような巨大組織ではない。だから守りはコードでもモデルでもなく、集めて、切り分けて、結びつける作業を止めずに続けられるかどうかにある。

Quartr 上で Copart の決算イベントが Transcripts / Slides / Report のタブで束ねられ、トランスクリプトがチャプターと Q&A に分割されている画面
出典: Quartr Pro 2025 updates — トランスクリプトのチャプター分割(2026/6 時点)

まとめ:Quartr を 6 点で整理する

Quartr をプロダクトとして整理するとこうなる。

  1. 決算をアプリ化した:IR サイト巡回と webcast 探しを消し、ライブ音声 + トランスクリプト + スライドを 1 つの体験にした
  2. 無料でもリサーチが完結する:ライブ、検索、ウォッチリスト、アラート、AI Chat まで無料にして、個人投資家や若手アナリストの入口を広げた
  3. Pro はチームの作業台:Topics、Mentioned By、Slide History、Workspaces で、情報取得から資料作成までをつなぐ
  4. API / MCP で外部に広がる:自社 UI だけでなく、金融アプリ、AI エージェント、社内ツールに IR データを供給する
  5. X の決算ポスターが集客エンジン@Quartr_App の毎日のビジュアル投稿が、モバイル DL・Pro/API インバウンド・採用応募までを動かしている
  6. 参入障壁は AI ではなく、構造化された一次資料にある:14,000 社・65 市場のイベントを取り続け、検索・引用・要約できる状態にする作業が重い

参考リンク

この記事は、調査・記事制作に特化したAIエージェントと、人の編集で作っています

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